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Google乳腺癌AI检测系统创纪录,误诊率低于人类医生| 乳腺癌| 乳房

作者:发布时间:2020-01-02分类:摩登4登入官网阅读:7 ℃评论:0 评论

  原摩登3标题:谷歌乳腺癌AI检测系统创下纪录,误诊率低于人类医生5。

7%

  本地时间2020年1月1日,Google的卫生部门与人工智能公司DeepMind合作,在顶级学术期刊《自然》上发布了一种人工智能乳腺癌检测系统。

作者说,该系统检测乳腺癌的能力超过了专业放射科医生的能力,或者它可以帮助提高乳腺癌筛查的准确性和效率。

  为了及早发现乳腺癌,许多国家已经实施了大规模的乳腺癌筛查计划。

但是,专业医生对乳腺X线图像分析的准确性仍存在较高的不确定性,容易造成误诊和漏诊。

最终的诊断结果将导致患者焦虑和不必要的侵入性诊断程序。

  在这项研究中,Google技术总监Shravya Shetty与研究人员合作,使用两个数据集训练了人工智能深度学习模型。

一个数据集包含来自英国的25856个乳房X线照片,另一个数据集包含来自美国的3097个乳房X线照片。

结果表明,AI模型测试结果的假阳性率低于典型放射科医生。

7%(美国)和1。

2%(英国),假阴性率为9。

4%(美国)和2。

7%(英国)。

  误报率,也称为误诊率,是指实际上没有疾病但根据筛查被判断为有病的人的百分比。

假阴性率,也称为漏诊率,是指实际生病但根据筛查测摩登3登录试确定为无病的患者百分比。

  根据世界卫生组织提供的数据,乳腺癌是女性中最常见的癌症之一,大约影响2。

每年有100万妇女。

2018年,全球约有627,000名妇女死于乳腺癌,约占妇女癌症死亡人数的15%。

  在上述研究的独立实验中,人工智能系统的表现优于所有六名放射科医生。

  在英国,乳腺筛查是由两位放射线医师对乳房X线照片进行分析。

对此,研究人员发现,使用人工智能系统可以将第二名医生的工作量减少88%。

  Google Health,DeepMind,伦敦大学学院,剑桥大学,英国吉尔福德的皇家萨里医院,谷歌初创公司Verily Life Sciences,斯坦福医学中心,皇家马斯登医院等机构已完成研究。

  迄今为止,人工智能已经做出了许多尝试来诊断乳腺癌。

  2017年,Google Medical AI在乳腺癌诊断方面的表现优于人类病理学家。

次年,Google发布了针对晚期乳腺癌的人工智能检测系统,该系统可以在99%的时间内正确地区分转移性癌症。

  2018年10月,麻省理工学院发布了深度学习模型,用于评估乳房X线照片中的致密乳房组织,其诊断性能与放射科医生相似。

2019年5月,麻省理工学院计算科学与人工智能实验室和麻省总医院发布了一种人工智能系统,声称可以预测患者在未来五年内是否会患上乳腺癌。

  乳腺癌并非女性独有。

男性也有患乳腺癌的危险,死亡率更高。

  2019年9月,在国际顶级肿瘤学杂志《美国医学会杂志·肿瘤学》上发表的一项大规模研究表明,男性乳腺癌患者的死亡率比女性高19%。

研究表明,患有乳腺癌的男性比女性大,平均诊断年龄为63岁。

在3岁时,女性平均诊断为59岁。

9岁。

与女性患者相比,男性患者在所有阶段的死亡率更高。

研究人员认为,其临床特征和治疗不足为63岁。

3%的男性患者与死亡率相关。

(外科新闻记者张伟)

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