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陈海波:数字经济必将走向人工智能经济

作者:发布时间:2019-12-27分类:摩登4登入官网阅读:13 ℃评论:0 评论

  新浪财经新闻金融协会年会今天在北京举行。

申兰科技的创始人兼首席执行官陈海波出席会议并发表了有关人工智能的演讲,以推动第四次工业革命。

  陈海波说,第三次工业革命的信息化与第四次工业革命的智能化的区别主要体现在六个方面。

首先,大数据是第三次工业革命的副产品。

其次,数字经济是连接三到四场工业革命的桥梁。

第三,数字经济与人工智能经济交替发展。

第四,数字经济将不可避免地走向人工智能经济。

数字智能贯穿人工智能的四个阶段:符号推理,深度学习,认知推理和人机智能。

第五,真正的人工智能应该接近人脑的操作机制以及强大的机器计算能力。

那就是真正的人工智能,它仍然处于弱小的人工智能阶段。

第六,人工智能是第四次工业革命的重要推动力之一。

  他认为,新一代人工智能的核心是加强基础理论研究,关注关键核心技术,加强科学技术应用的发展以及人才队伍的建设。

  他说,在中国的规划表中,人工智能产业规模到2020年将达到1500亿元,带动相关产业规模超过1万亿,到2025年达到4000亿,带动相关产业达到5万亿, 2030年,整个行业规模将达到1万亿,带动相关产业规模超过10万亿。

但是,有一些理论认为,中国人工智能产业的规模可能会突破2020年的原计划,这也证明了中国在这一领域的快速发展。

  目前,在人工智能领域,中国在人才方面具有竞争优势。

在未来的5至10年中,将产生数百万名人工智能人才。

他说,中国在人工智能领域的专利和持有量上有优势,但质量仍有待提高。

  以下是部分文本记录:

  陈海波:我很高兴在北京与您分享人工智能和第四次工业革命的话题。

根据组委会的要求,我们将从科学技术的角度与大家分享人工智能和第四次工业革命。

根据神蓝目前的能力,可以在这些领域建立关系和一些实际例子。

  首先,希望您能观看这两个视频。

您应该知道这是美国波士顿动力公司的产品。

我们可以发现这是从工业自动化到工业智能的一步。

这也给了我们很多思考。

使用这些机器使西方制造业回到低成本的能力给了我们非常认真的考虑。

将来我们发展中国家的劳工优势会丧失吗?

劳动力优势形成的产业转移链会因为人工智能而被打破吗?

它会从日本和韩国流向中国,还是中国流向东南亚,并且还会继续下降吗?

这是个问题。

如果发展中国家失去制造成本优势,他们将面临什么样的严峻形势?

  其次,最近与您分享,谷歌发布了一种量子计算机,该量子计算机可以完成一项任务,该任务只能在一万年的时间内完成,而人类中最高的超级计算机将在200秒内完成。

这也给我们带来了一个非常严重的问题。

如此庞大的计算能力,地球上仍然需要多少台计算机?

当前,更重要的是数字货币解决了人民币的国际化问题。

由于量子计算的出现,由我们的中央银行推广的一些数字经济区块链产品会失去对我们密钥的技术支持吗?

  第三是与您分享有关脑机接口的知识。

上半部是马斯克(Musk)的工作,他已经可以用缝纫机之类的东西将芯片缝入大脑。

第二部分是俄罗斯科学家的产品,该产品能够减少视觉对大脑信息的反应所见。

这给了我们非常未来的思考。

如果我们可以使用无限接近人类大脑的操作机制,那么人们可以理解它,然后将其转换为计算机语言。

它能为人类的未来带来巨大变化吗?

也许我们真的不需要每一代都花超过十年的时间来读书。

我们每个人实际上都可能同时成为爱因斯坦和莎士比亚。

我们也许可以摆脱对碳基生命的依赖。

也许我们可以在另一维度上存在另一种类型的载体,例如基于硅的载体。

  在今年8月31日于上海举行的世界人工智能大会上,有一个著名的“两匹马论坛”,一个是马斯克,另一个是中国企业家马云。

在讨论过程中,他们两个引起了很多争议和关注。

这次在马来西亚论坛上有很多人,他们之间的分歧很明显。

一个人脚踏实地,一个人看着星星; 一是关注当前的民生,一是沉浸在科学技术的最前沿;二是关注当前的民生。 一个人对当前的成功充满信心,一个人基于未来。 一个人相信人可以赢得天空,不用担心未来,一个人相信机器可以赢得别人,并且技术能够创造未来。

这也使我们感到有点。

中美最好的企业家有不同的担忧,这就是为什么我们在许多技术领域都领先于中国。

  下面我和你分享一张照片。

这张图片说明了我们希望从这张图片中看到世界上一些世界领先的公司正在发生变化。

我们可以看到,在1990年,日本排名前十的公司基本上占据了8个席位。

2000年,一些美国公司问世,例如电力和通讯业的兴起。

2010年,入选了两家中国公司,分别是中石油和我们最大的银行工商银行。

在2019年,我们发现发生了很大的变化。

美国仍然占据8个席位,基本上由科技公司和互联网公司主导。

  我们的问题是,到2030年什么样的公司将担任这一职位?

名单上有几家中国公司?

美国希望在将第三次工业革命引领到信息化之后,希望继续领导世界的下一次工业革命,即第四次工业革命。

特朗普是个聪明人。

他发现互联网革命给美国带来了空心。

他想重返行业并保持美国秩序,以保持世界制造业强国的地位。

在这个过程中,无可争议的事实是,工业的空洞化和产业转移导致了像中国这样的发展中国家的崛起,尽管美国已经发布了许多文件来刺激这一领域的发展。,我们认为它所遇到的竞争力仍然很大。

  问题是谁应该领导下一次工业革命?

如果第四次工业革命来临,其主要推动力是什么?

多久了?

  去年,国务院副总理刘鹤来到深圳进行调查,并向我们传达了一些有益的信息。

他说,我来上海之前,请习近平总书记作指示。

“习近平总书记给了我六个词,分别是思想,政策和要点。

我们过去常常通过“思想”来介绍消化和吸收,但是现在看来这条路并不容易走,而其他人也不愿意为您走,因此我们的思路必须明确,即基于科学的自主创新 和技术。

但是,科技自主创新必须首先解决基础研究薄弱的问题,然后再解决瓶颈问题。

第二个被称为“政策”。

很明显,在鼓励思想以鼓励技术研究,特别是私人科学研究机构之后,我们应该采取什么样的政策。

第三个是“重点”,这是突破。

他说习近平总书记说,在第一次工业革命,中国的基础设施建设,第二次工业革命的信息化和第三次工业革命的电气化中,中国的三场工业革命并没有掌握核心技术,而是紧随其后。

充其量是模型和规模创新。

但是第四次工业革命即将到来。

在互联网和大数据的基础上,以人工智能,量子技术和生物科学为主要动力的新一轮的科学技术革命和产业改革,中国有了机会。

  这些信息告诉我们,中国认为第三次工业革命的信息化应该已经结束。

中国希望在这段时间内,我们可以利用一个世纪以来空前的变化,可以领导第四次革命,也希望中国随着第四次革命的主要动力的崛起,在这个时候领导世界。 工业革命。

因此,在这方面,我们有很多问题要与您分享。

  为什么是新一代?

实际上,1956年一位伟大的美国数学家香农(Shannon)的人工智能说:我们需要使机器像人类一样感知,分析和思考。

从那以后,人工智能实际上经历了起伏。

中国认为,人工智能目前正处于基于大数据的深度学习阶段。

大数据取决于大场景。

中国有很大的市场。

因为成为互联网大国也具有大数据国家的这一优势,所以中国认为,在智能技术的深度学习阶段,我们可以依靠大数据,而中国可以成为人工智能的大国。

因此,中国希望开启人工智能时代,第四次工业革命。

  总结了第三次工业革命的信息化与第四次工业革命的智能之间的差异:1。

大数据是第三次工业革命的副产品。

2。

数字经济是连接三到四场工业革命的桥梁。

3.当前,数字经济与人工智能经济交替发展。

4.数字经济必将走向人工智能经济。

数字智能贯穿人工智能的四个阶段:符号推理,深度学习,认知推理和人机智能。

真正的人工智能应该接近人脑的操作机制和机器强大的计算能力。

那是真正的人工智能。

目前,我们仍处于弱势的人工智能阶段。

6。

因此,人工智能是第四次工业革命的重要推动力之一。

  在第一部分中,我们希望与大家结语。

综上所述,科学技术是第一生产力,是国家实力的关键,也是大国竞争的制高点。

技术是历史的杠杆,是世界霸权变化的根源,也是大国崛起的支点。

从英国,德国和美国出发,它们每次依靠依靠某些关键工业技术而崛起,最终成为世界科学技术和经济中心,并成为全球经济和军事霸权的主要参与者。

  去年底,中央政治局举行了第九次人工智能集体学习,提出中国要抓住新一轮技术革命,抓住新一代人工智能技术,促进中国的国际竞争力。 优点。

  因此,我们感到该国越来越重视基础研究。

习近平提出,关键核心技术要掌握在自己手中,应该鼓励科学家冒险走在技术最前沿的无人区。

  在这方面,中央政府提出了许多与往年不同的声明。

有四个词叫做“去现实世界。

在互联网时代和虚拟经济时代,我们很少提及这一点来促进产业升级和产业建设。

力量,因为世界上从来没有任何力量成为工业产业。

因此,在这方面,我们认为政府在这一领域的作用很大。

我们的许多政府都在谈论“小二店”,并且做得很好。

实际上,我们认为政府必须做好。

是号角,是负责冲锋,并指导军队进攻城市的人。

  新一代人工智能的核心如下:1。

加强基础理论研究。

2。

专注于关键核心技术。

3.加强科技应用的发展。

4.人才队伍建设。

  在规划表中,国家认为,到2020年,我国工业规模应达到1500亿,带动相关产业规模突破万亿。

到2025年将达到4000亿元,带动相关产业达到5万亿元。

到2030年,整个行业的规模将达到1万亿,带动相关产业的规模超过10万亿。

这是一个非常令人兴奋的数字,但也有一些理论可能会突破2020年的原计划,这也证明了中国在这个时代在该领域的快速发展。

  在人工智能方面,我们需要比较中美之间的几个数字。

当前,在人工智能领域,中美是两个最大的竞争对手。

从研发支出和人力资本角度看,中国仍然存在一定差距。

在支出强度方面,中国仍然存在某些不足。

人才的竞争优势具有良好的未来前景。

今年上半年初,国家教委发布了文件。

大多数大学,211和985都开设了人工智能部门。

在未来的5至10年中,中国将创造出数百万个人工智能的人才。

中国在已授权专利和持有量方面拥有有利的优势,但在质量方面仍然存在很大的问题。

风险投资应该说中美有很大的不同。

在人工智能方面的投资,美国大大超过了中国。

  目前,中美在技术研究方面存在很大差距,但中国在通信,集成电路和互联网金融方面也开始崛起,这引起了美国的焦虑和警惕。

  最后,我向您推荐两本书,其中一本是我们的机器学习移动终端,目前许多学校都将其用作教材。

另一个是我们28日举行的中央党校新书发布会。

中央党校要求沉岚为其编写人工智能党干部的教科书。

这本书将很快发行。

  谢谢您的宝贵时间,人工智能正在推动第四次工业革命,未来属于善用人工智能的公司。

谢谢大家。

  新浪声明:会议记录均为现场速记。

未经演讲者审查,新浪发表本文。

传达更多信息之目的com并不表示它同意其观点或确认其描述。

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