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于晓辉:5G给制造业带来了很多想像力,但是有很多问题需要解决

作者:发布时间:2020-01-12分类:摩登4注册网站阅读:13 ℃评论:0 评论

  新浪财经讯“ 2020中国制造业论坛”于2020年1月11日在佛山举行。

中国信息通信技术研究院副院长于晓辉出席并讲话。

  于晓辉表示,5G技术已经为制造业展示了很多想象力和巨大潜力,但仍有许多问题有待解决。

芯片只是出来了,因此产业化调整将花费很长时间。

  以下是语音记录:

  于晓慧:尊敬的李部长,朱市长,各位领导,各位来宾,大家上午好!

很荣幸在中国的制造业明星城市与您分享我的一些想法。

当前,全球经济正面临下行挑战,总体制造业状况不是很好。

在此过程中,每个人都在寻找新的增长动力,每个人都知道我们正在谈论第四次工业革命和数字经济。

在数字经济中,我们已经深入讨论了数字工业化和工业数字化。

数字工业化的比例约为7%。

这个水平在世界上相对较高。

中国类似于美国,许多发达国家都低于中国。

在产业数字化水平上,中国的差距相对较大,或者说中国的制造业水平大于服务业水平。

  在2016年G20杭州峰会上,习近平总书记提出了“数字经济”问题,并获得了全球的高度认可。

去年在日本峰会上,我当时说了他的话。

实际上,数字化是全球通用的选择。

看看我们目前拥有什么样的技术动力来改变我们的工业体系和经济体系。

数字化转型涉及许多数字技术,例如大数据,人工智能,互联网和工业互联网。

对于一家公司而言,它追求的仍然是最基本的事情,例如生产力,敏捷性,定制化或返回至关键部分。

  我们可以看到发达国家过去的努力,也可以看到在印度尼西亚,印度和越南等以下国家,他们在数字化转型方面已经做了很多工作,但是我们面临的更大差异是 全球不确定性市场更大,全球发展格局如何,我们如何提高质量,如何更好地达到敏捷的效果,这是数字化转型才能更好地满足市场需求的问题。

  中国产业的数字化转型,我们的成本,制造商的升级以及我们的效率,尤其是我们众多的中小企业的需求可能是2。

0和3。

如果第0部分未完成,该如何推广?

  我们有一个比较大的基本思想:如何使用当前的Internet技术和数字技术将数据从设备传输到生产线,再到企业的融合和流通。

根据数据,我们可以看到每个行业的独特行业机制和行业模型构成了整个生命周期。

闭环,我们将IT系统和生产系统集成在一起,形成一种新的优化方法。

这种新的优化方法使我们能够将全局决策功能引入传统的以过程为中心的自动化技术中。

形成了我们的升级,这就是我们了解工业化的能力。

  这是全球数字化转型的原则。

我们如何将这个系统与传统系统很好地集成在一起。

实际上,这是互补的。

数字化并不是什么新鲜事物。

这是可以与我们过去的自动化和信息技术有效结合的一部分。

  在这里,我们可以看到数字化转型:不同行业的痛点和需求。

因为行业种类很多,所以即使我们根据大类对流程进行划分,我们也可以将多品种,小批量,离散行业和小品种,大批量,离散行业进行划分。

问题。

每个行业都有自己独特的需求,每个行业和企业都不同。

  实际上,数字化转型的一个非常重要的问题是,我可以解决这些不同行业和不同企业的不同需求。

我们可以使用相同的方法和指导框架来做到这一点吗?

这是一个需要考虑的问题,对于大型企业和中小型企业而言也大不相同。

  我们可以做到吗?

从工业互联网的角度来看,我们能做什么?

我们有哪些共同的部分?

我们进行面向生产的优化,管理和决策的优化,供应链的优化以及生产服务的探索。

例如,在加工业中,安全和环境保护管理非常突出。

工业互联网可以解决这些问题吗?

从我们的观察中,从中国实践和全球实践的角度来看,我们发现数字化转型和工业互联网在各个领域和行业中具有不同的渗透率,并且也具有许多不同的影响。

当前可以看到我们拥有多种多样的途径和实践,但是我的基本结论之一是我们通常可以做到这一点,也就是说,可以通过这种范式解决问题的许多方面。

  我们对中国和跨国企业在实践中的价值取向进行了比较。

蓝色是国外的局势,红色是中国的局势。

您可以看到最高的是资产优化。

资产优化的核心是什么?

核心是全球产能过剩如何通过工业互联网和数字化转型为其设备和产品实现最高价值。

这是国外做得最多的部分。

这是资源分配的优化,其次是生产的优化,这涉及自动化的升级以及智能工厂的生产和自动化的升级。

然后是资产优化,设备和产品,过去的ERP信息以及当前由数据驱动的ERP可以具有许多共同的部分,价值创造和业务模型创新,以使设备的价值最大化。

我们可以看到,中国的生产优化比率最高,反映了中国的3。

0有很多工作没有完成。

我们的资产优化率也比较高,包括运营水平的优化也比较高,但是有一点我们的中国远远高于全球产业链和价值链的资源配置,中国的产业体系很有可能 未优化。

这包括上游和下游,以及供应链中的各个环节,以及对金融系统财务要素的支持还不够。

中国的消费互联网对中国的工业互联网和实体经济有很多实际的启发,这部分灵感也将受到影响。

  回到中国的情况,我们可以看到有大量的大中型企业和中小型企业。

中国大中型企业的数字化转型实践与跨国公司从根本上没有区别,后者是基于数据技术和人工智能技术的智能升级。

但是中国的中小企业非常有趣。

他们距离完成信息化工作还很遥远。

因此,我们可以看到,中国的中小企业在两个方面做得更多,需要中小企业完成信息化补充课程。

怎么做?

传统模式难以实现,技术和资金较高。

现在,这部分是通过基于信息的应用程序方法来授权的。

当前,这是一种相对良好的做法,具有许多成功的做法。

  另一个要点是帮助中小企业通过工业互联网获得发展的关键资源,包括订单资源和财务资源,即可以复制资金的部分。

当前,这在工业互联网的实践中做得更多。

产业链及其比例远高于国外,这是因为我们在中国的中小企业情况大致相同。

  往下看,我们看到那些推动行业变革的支持技术?

这实际上是欧洲的一项调查。

我们可以看到,此处列出的支持技术是云计算,5G和人工智能技术。

我们还可以看到,他拥有自己的制造业以进一步自动化,并拥有相应的机器人。等待。

根据我们目前的知识,下一代信息技术和制造工艺,新材料和新能源的结合将是未来的重要发展。

  5G可以带来多少变化?

去年,全球无线网络仅为5-6%。

全球工业系统网络以有线网络为指导。

为什么不是每个人都使用无线网络技术?

这是因为我们尚未找到合适的无线网络技术来适应它。

我们可以看到,预计该调查将在未来一到两年内使用5G。

我们可以看到这个比例相当高,这意味着每个人都有5G的很高期望。

这个期望比以前的4G高得多。

这是我们的绝佳机会,当然还有很多不确定性。

  我总结了中国的现状。

我们可以看到5G +工业互联网和5G +智能制造应用程序。

中国商飞已经针对30G提出了30多种方案,涉及工业生产的各个方面。

在这个过程中有个人的反思和启发。

5G并非单一技术应用。

5G是不同于人工智能,大数据,边缘计算,人工智能和虚拟现实的组合,成为我们的系统。

这很棒。

不同。

但是时间之间的关系在这里没有扩展。

当前的基本结论是,到目前为止,5G已经向我们展示了很多想象空间和巨大潜力。

但是,我们仍有许多问题尚未解决。

例如5G工业模块,到2020年我们只会有5G工业模块和芯片推出,因此产业化调整将需要很长时间。

  关于人工智能和区块链在工业中的应用,人工智能很多。

区块链才刚刚开始,有十多个场景。

结论是,这些技术具有可推动传统产业发展的广阔前景。

但是我们仍然有很多问题需要解决,这里我们不再赘述。

工业互联网平台:从边缘到云。

实际上,我们可以看到在工业Internet平台上的三种部署类型,一种是边缘,另一种是工业站点,还有企业级。

在私有云和公共云中,将两者结合是更好的方法。

时间的关系不会开始。

工业应用程序和工业互联网平台的结合为我们的行业提供了动力。

  综上所述,工业互联网也很好,它为各行各业的数字化转型提供了一条途径。

但是有很多问题要考虑。

谁对连接设备和行业价值链至关重要?

谁对我的品牌创新和商业模式创新重要?

许多大公司如何做到这一点?

中小企业做什么?

这不会扩展。

  最后,我使用了IBM进行的调查。 每个人都会说,在这样的数字化转型中,谁能主导数字化转型的主导地位?

是传统企业还是数字巨头?

由此得出的结论是,敏锐且具有数字化转型意识的智能制造企业是数字化转型的领导者,而不是我们的数字巨头。

  以上是我的报告。

谢谢你们!

  新浪声明:会议记录均为现场速记。

未经演讲者审查,新浪发表本文。

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