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尹虎:航空业的智能转型需要考虑业务基础和高层规划

作者:发布时间:2019-12-18分类:摩登4注册网站阅读:8 ℃评论:0 评论

  新浪财经讯12月17日消息,由中国企业联合会和中国企业家协会主办的“ 2019中国智能企业发展论坛”今天在浙江省德清国际会议中心举行。

主题是“智能自主和完全授权”。

航空工业信息技术中心(金航数码)高级商务顾问尹虎出席并致辞。

  尹虎说,航空制造业有其自身的特点,因为它涵盖了大量的专业方面和零件加工。

从数控,机械加工,钣金和非金属的统计数据来看,如果升级智能制造转型策略,则一方面要考虑当前的业务基础,另一方面要考虑顶层计划。

  以下是文本记录:

  尹虎:各位来宾,下午好!

感谢组织者和协办者让我们大家今天在德清见面,并为我们提供了一个共享和交流的舞台。

让我带给您智慧为本。

同时,它支持集团公司信息战略的发展。

2014年,公司的发展战略专注于数字化转型,主要服务于集团的数字化转型和智能制造相关服务。

  基于公司的使命和愿景,我们的发展定位也非常明确。

首先,我想为集团公司的行业信息化服务,并提供涵盖航空产品权利声明周期,完整业务流程和行业全部价值的支持。

先进的模型和与最佳事件相关的行业淘汰出口促进,并形成了信息产业化的促进。

经过20多年的发展,该公司已成功地对国家工业软件研究基地和国家信息与产业化创新经验中心产生了偏见和使用。

  制造业是一个国家综合实力和竞争力的体现。

目前,各主要制造业国家已经根据其工业基础和未来发展方向制定了不同的转型策略。

我国于2015年发布了《中国制造2025》等文件。

让我们看一下三个文件:

  “中国制造2025”详细定义了数字研讨会的内容和功能,特别是在9月的工业互联网长三角一体化论坛上,工业和信息化部部长Mr.

李顺福的讲话更为经典,他明确表示:“加强数字应用与数字化,各种业务联系的共享与共享,为关键的产业权利申报周期建立数字双胞胎系统。

  我们一直在思考一个问题,我们如何设计出色的产品,然后如何快速,经济高效地生产该产品。

目前,我们的制造模型主要是产品设计,过程设计,仿真验证和制造。

我们大多数人在物理空间中完成它。

有没有办法在数字空间上花费更多的时间?

我认为我们今天的主要话题是双胞胎给我们答案。

有几个关键组成部分。

早上,我们主要提出了制造方法和制造模型,而在产品的设计和工艺方面则很少提及。

  航空制造业是高端和复杂制造业的代表。

我们主要基于模型定义的设计和工业互联网,并且非常先进。

核心价值是确保我们的产品质量始终如一。

与制造协作。

我认为这是我们数字双胞胎的重要功能。

然后,我们研究如何应用数字孪生在制造业中的一般发展。

  严格禁止使用粤式智能制造,包括数字化,联网,智能化和数字孪生。

有不同的表达形式。

首先,让我们看一下数字化。

在航空制造中,数字化是智能制造的基础。

产品生命周期和生产生命周期的实现是通过某种方式实现的。 我们谈论数字双胞胎必须从两个方面进行解释,第一个是我们产品的生命周期,另一个是我们产品的生命周期。

基于模型定义它实现了两个周期共享一组模型,同时基于模型的表达式,然后基于模型的传递。

  在当前的制造形式中,我们目前专注于产品设计,过程设计,制造以及后续的操作和维护,这相当于开发多个叶子。

从上图可以看出,产品生命周期和生产生命周期共同关注生产运营。

此生产操作的主要性能特征在数字生产车间中,并且通用性的两个维度由数字生产车间共享。

东方和西方引起了人们的关注,并且网络的安全控制也是未来工业互联网和工业物联网公共关系的技术难题之一。

  最后是基于物理系统实现对物理世界的感知,处理,决策和反馈。

在这个阶段,我们在人机协作方面的合作将更多。

  目前,我们通过计算单元和总线单元来实现我们的网络物理系统。

我们通过传感器和驱动程序构建物理层,并通过生产管理和控制执行层为制造设备提供智能。

同时,基于各种业务,该系统实现了企业的横向整合,纵向整合和端到端业务整合,最终实现了商务智能。

  在这里,我引用了我们的车间数字孪生参考架构。

我们的数字孪生工作室分为四个层次。

第一是物理层。

物理层是整个车间生产过程(包括生产线)的物理集合。

在模型级别,我们是基于模型的定义技术。

我们已经建立了企业的过程模型,无聊模型,设备模型,人员模型和环境模型。

通过对机制的研究,我们通过过程逻辑和因果关系以及通过连续迭代来构建迭代。

最后,它符合我们生产的模型。

在此阶段,我们将当前技术基于MBD的协同设计。

数据层是我们物理层和模型层的性能数据的组合,包含大量的实时数据库和当前的大数据分析。

它在我们的数据层中具有广泛的应用程序和方案。

  根据我们的实施数据,未来的企业将拥有各种信息系统。

我们主要关注垂直整合,水平整合和端午节整合。

最后,我们使用交互形式来履行我们的各种职责。

信息的不同价值有助于我们支持决策。

我们的面向对象基于面向业务角色的系统集成。

如果整个系统都已建成,我们将建立一个相互连接的工厂。

在这里,我们显示了场景图,它与我们的专家早上提出的人机对象相同。

合并后的观点更加和谐。

  在数字空间中,我们抽象出了各种业务逻辑和业务系统层,包括ERB,PDM,MES和ICS。

基于工业物联网的平台,进行了各种尝试来向我们的企业表达有价值的信息。

包括来自物理世界数字空间的人们,给我们提供了非常具体的人机融合场景图。

  航空制造业具有自己的特征,因为我们涵盖了大量的专业方面和零件加工。

我们主要进行数控,机械加工,钣金和非金属的统计。

如果智能制造转型战略得到升级,我们将一方面必须考虑我们当前的业务基础,另一方面我们必须具有高层计划和当前的航空工具。

  在编译和发布通用体系结构的过程中,我们主要集中在控制执行层,生态管理层,企业管理层和企业联盟层。

在今天的议程中,我们将工作主题集中在两个方向上的控制执行层和生产管理上。

在这两个方向上,我们通过构建虚拟制造和物理制造来创建车间数字孪生。

在本次研讨会的数字孪生中,基于我们自身的工程实践能力,航空业具有基于多年的实践和积累而进行的智能制造的工程实践,包括机器休假,复合材料,装配和脉动线。 通过基于模型的传输和基于数字检查和监控的测量,形成了物联网设备的互连和动态感知。基于网络物理系统的人机协作系统和优化。

在这里,我们对数字孪生研讨会的管理模式有了初步的了解和定义。

您可以在这张图片中看到紧密而紧密的业务关系。

我们已经实现了从订单销售到汽车调度,再到供应链再到未来车间的订单。

数字孪生,到产品交互文件,整个生命周期,在此期间我们建立产品生命周期管理。

  我的分享到此结束,谢谢大家!

  新浪声明:会议记录均为现场速记。

未经演讲者审查,新浪发表本文。

传达更多信息之目的com并不表示它同意其观点或确认其描述。

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